AI株価予測分析の
プロフェッショナル育成プログラム

2025年9月開講予定。データサイエンスと機械学習技術を活用した市場分析手法を習得し、投資判断力を向上させる教育プログラムです。本プログラムは教育目的であり、投資助言ではありません。

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AI株価予測分析の学習環境とデータダッシュボード

6ヶ月間の実践的カリキュラム

基礎から応用まで段階的に学び、実際の市場データを使用した分析を通じて専門性を身につけます。提供される情報は教育目的であり、投資助言ではありません。

第1-2ヶ月:基礎理論と環境構築

株式市場の基本概念から始まり、テクニカル分析とファンダメンタルズ分析の基礎、データ収集の手法を学習。Pythonプログラミング環境のセットアップと基本的なデータ分析スキルを身につけます。

実際の過去の市場データを使用して、価格変動のパターン分析を体験しながら、市場メカニズムの理解を深めていきます。すべての分析は教育目的であり、将来の結果を保証するものではありません。

学習時間:週15時間

第3-4ヶ月:機械学習モデルの構築と実装

機械学習アルゴリズムを活用した市場予測モデルの設計方法を学び、実際のデータを使用して分析プロトタイプを構築。モデルの評価方法や精度検証のテクニックも習得します。

この段階では、複数の銘柄を対象とした実践演習に取り組み、リスク管理の重要性を理解していきます。AI予測には限界があり、過去のデータから学習した結果は将来の市場動向を保証するものではありません。

学習時間:週20時間

第5-6ヶ月:総合プロジェクトとポートフォリオ作成

実際の市場データを使用した総合分析プロジェクト。チームでのディスカッションを通じて、多角的な視点から市場を分析する能力を養います。

分析レポートの作成、リスク評価の手法、投資判断における倫理的配慮など、実務に必要な知識を学びます。修了時には市場分析の基礎知識を身につけ、自己判断力を向上させることを目指します。投資判断は必ず自己責任で行ってください。

学習時間:週25時間

経験豊富な講師陣

業界第一線で活躍する専門家が、実践的な知識とスキルを直接指導します。

田中講師のプロフィール写真

田中 健二

データサイエンス・AI技術担当

大手金融機関で10年間、市場分析システムの開発に従事。機械学習を活用した予測モデル構築の専門家として、データ駆動型の市場分析手法を指導。教育コンテンツは参考情報であり、投資助言ではありません。

佐藤講師のプロフィール写真

佐藤 雅人

ファンダメンタルズ分析担当

証券アナリストとして15年の市場分析経験を積んだ後、金融教育機関で投資分析手法の指導を担当。企業財務分析とリスク評価について豊富な知識を持っています。提供される情報は教育目的であり、投資助言ではありません。

山田講師のプロフィール写真

山田 愛子

リスク管理・投資倫理担当

ファイナンシャルプランナーとして個人投資家への教育支援経験を持つ。投資におけるリスク管理と資産配分の重要性について指導。投資判断は必ず自己責任で行い、重要な金融決定の前には資格を持つ専門アドバイザーへの相談を推奨しています。